Exponential Regression Exploration
Author: John Maharry
Date: 1/31/2007

Click on the worksheet to start. You can move the Blue Data Points around.

Try to find the 'best fit' line by moving the green points around.  The error for each blue point is measured as the square of the distance from the point to the line.

F = (5.2, 5.266666666666667)
A = (2.6333333333333333, 3.8)
B = (5.6, 4.4)
C = (11.566666666666666, 6.166666666666667)
D = (15.933333333333334, 8.866666666666667)
E = (17.03333333333333, 13.533333333333333)
G = (13.799999999999999, 10.066666666666666)
m: log(y(F) / y(G)) / (x(F) - x(G))
f(x) = y(G) 2.7^(m (x - x(G)))
A1: (x(A), f(x(A)))
a = Segment(A, A1)
B1: (x(B), f(x(B)))
c = Segment(B, B1)
C1: (x(C), f(x(C)))
d = Segment(C, C1)
D1: (x(D), f(x(D)))
e = Segment(D, D1)
E1: (x(E), f(x(E)))
g = Segment(E, E1)
Error: Distance[A, A1] + Distance[B, B1] + Distance[C, C1] + Distance[D, D1] + Distance[E, E1]
SquareError: Distance[A, A1]² + Distance[B, B1]² + Distance[C, C1]² + Distance[D, D1]² + Distance[E, E1]²
T2: "Error A  =  " + (Distance[A, A1]²) + "
Error B  =  " + (Distance[B, B1]²) + "
Error C =  " + (Distance[C, C1]²) + "
Error D  =  " + (Distance[D, D1]²) + "
Error E  =  " + (Distance[E, E1]²) + "
Total Square Error  = " + SquareError